스마트팩토리 국산 솔루션 비교 분석, 100% 국산화 실증 성과는?

스마트팩토리 국산 솔루션, 어떤 기업들이 참여했나?

과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원은 그동안 수억 원에 이르는 외산 솔루션에 의존하던 제조 현장의 문제를 해결하기 위해 피지컬 AI 사전검증 사업을 추진해왔습니다. 이번 KAIST 실증랩에서는 국내 강소기업들의 기술을 결집해 공장의 '뇌(AI 운영체계)'부터 '근육(로봇·장비)'까지 완전 국산화에 성공했습니다.

특히 'AI 공장장(운영 에이전트)'은 디지털 트윈 기반 시뮬레이션을 통해 실제 공장의 물류와 스케줄을 실시간 최적화합니다. 중소기업도 외산 솔루션 없이 고도화된 공장 운영이 가능해지는 것이 핵심입니다.

실증랩 2곳은 어떻게 다른가?

현재 전북대학교와 KAIST 두 곳에서 실증랩이 운영되고 있으며, 각각 다른 제조 환경을 검증합니다.

두 실증랩은 향후 개방형 테스트 환경으로 운영되며, 자율공장 운영체계를 구현하고 수출모델 창출에 활용될 예정입니다.

피지컬 AI 핵심 경쟁력 확보 전략은?

과기정통부는 '기술확보→실증→산업 확산→글로벌 진출'로 이어지는 전주기 체계를 구축할 방침입니다. 3대 공통 기반기술로 로봇 파운데이션 모델, 월드모델, AI반도체 기반 컴퓨팅플랫폼 개발에 착수하며, 자동차·정밀 제조·조선 등 3대 핵심 산업에 우선 적용할 계획입니다.

배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 "향후 3년은 대한민국이 피지컬 AI 강국 도약을 위해 국가 역량을 총동원해야 할 골든타임"이라고 밝혔습니다.

---

출처: 대한민국 정책브리핑(korea.kr)